AI u poslovnim procesima, s granicama koje se mogu provjeriti

Posao koji ne stane u pravila

Dio posla ne stane u pravila. Ulazni računi dolaze u pedeset formata, narudžbe stižu kao rečenice u mailu, upite kupaca netko mora pročitati da bi znao kome ih proslijediti. Tu klasična automatizacija stane, a čovjek preuzima čitanje, prepisivanje i razvrstavanje.

Jezični modeli te korake mogu obaviti dovoljno dobro da imaju smisla, ali to ne pretpostavljam nego mjerim: na vašim primjerima, prema kriterijima prolaza dogovorenima s vama unaprijed. Uz to moraju biti omeđeni: znaju što smiju, imaju pristup samo podacima koji im trebaju, a ono što proizvedu netko provjeri prije nego što ima posljedicu.

Kada AI, a kada pravila

Ako pravila pokrivaju sve slučajeve, prodajem automatizaciju, ne AI. Jeftinija je i nema što zakazati u prosudbi.

Što dobivate

• Jedan omeđen AI korak u postojećem procesu: ekstrakcija iz dokumenata, klasifikacija, sažimanje ili priprema odgovora. Izlaz je strukturiran, pa ga sustav može provjeriti.
• Skup za testiranje iz vašeg procesa, 20 do 50 primjera po formatu, s točnošću mjerenom po polju, ne po dokumentu. Ništa ne ide u produkciju dok test ne prođe.
• Prag i rezervni put: jezični model ne daje kalibriranu vjerojatnost, pa se prag računa iz validacije izlaza. Kad izlaz ne prođe ili dođe do greške, zadatak ide osobi s oznakom razloga. Proces radi i kad je AI isključen.
• Ljudsko odobrenje za svaki izlaz koji napušta firmu ili mijenja podatke u sustavu.
• Zapis svakog poziva: ulaz, izlaz, verzija modela, trošak. Vidljiv vama.
• Dokumentaciju s opisom tijeka podataka, ovlasti, granica i uputama za operatere.

Kada nije pravo rješenje

• Kao prvi projekt. AI se gradi na procesu koji sam već snimio i, u pravilu, djelomično automatizirao. Bez toga nema jasnog ulaza, izlaza, vlasnika ni mjere uspjeha.
• Za odluke o ljudima: zapošljavanje, kreditna sposobnost, ocjenjivanje zaposlenika i ostali slučajevi iz Priloga III. Uredbe o umjetnoj inteligenciji. Te projekte ne radim.
• Kad je volumen malen. Ako netko na taj korak troši sat tjedno, trošak izgradnje, testiranja i praćenja ne vraća se.
• Kad se traži "chatbot" bez definiranog zadatka. Rješenja koja gradim obavljaju konkretan korak u procesu, ne razgovaraju.

Tehnologija i tijek podataka

• Claude (Anthropic) putem API-ja
• n8n ili Power Automate za orkestraciju
• strukturirani izlazi (JSON shema)
• Langfuse za zapis i evaluaciju, na vašem računu
• vaš ERP, SharePoint, e-mail

Pružatelj modela, put pristupa (izravni API ili preko cloud platforme u EU regiji), koje kategorije podataka se šalju, koliko se čuvaju i tko su podizvršitelji ovise o arhitekturi projekta i dokumentiraju se prije puštanja u produkciju. Račun za potrošnju modela glasi na vašu firmu, pa trošak vidite izravno i ključevi se ne dijele s drugim klijentima. Prema poslovnim uvjetima Anthropica ulazi i izlazi se ne koriste za treniranje modela. Te uvjete i rok čuvanja za odabrani put pristupa provjeravam prije svakog projekta i navodim ih u dokumentaciji.

Kako teče

1. Snimljen proces s mjerom. Ulaz, izlaz, vlasnik, sati koji se danas troše. Bez toga ne krećem.
2. Odluka pravila ili AI za svaki korak, uz popis što AI smije, a što nikad.
3. Dizajn granica. Koji podaci idu modelu, koji ne, prag pouzdanosti, tko odobrava, što se bilježi.
4. Izgradnja i evaluacija na skupu stvarnih primjera izvan produkcije. Rezultat se mjeri, ne procjenjuje.
5. Kontrolirano puštanje. Svaki izlaz koji napušta firmu uvijek odobrava čovjek, bez iznimke. Za interne korake razina provjere mijenja se tek prema izmjerenoj kvaliteti i pisanom dogovoru.
6. Mjesečni pregled. Točnost, iznimke, trošak, promjene u procesu.

Sigurnost, podaci i nadzor

• Podaci: modelu se šalje samo ono što korak traži, i gdje je moguće pseudonimizirano. Osobni podaci ulaze tek nakon potpisanog ugovora o obradi.
• Ovlasti: AI korak ima pristup samo alatima koji su mu dodijeljeni, s ograničenim radnjama. Ne dobiva opći pristup ERP-u, e-mailu ni bazi.
• Pouzdanost: čisti podaci pomažu, ali ne uklanjaju pogreške modela. Zato rezultat prolazi validaciju, a posljedične radnje odobrenje.
• Transparentnost: rješenja koja gradim ne razgovaraju s vašim kupcem, nego pripremaju tekst koji vaša osoba pregleda i pošalje. Za svaki projekt prije puštanja u rad dokumentiram namjenu, podatke, nadzor, način isključivanja te primjenjuje li se obveza transparentnosti iz članka 50. Uredbe o umjetnoj inteligenciji i kako se ispunjava.
• Vlasništvo: promptovi, konfiguracija i tijek rada nakon pune naplate su vaši; izlaz modela pripada vama prema uvjetima pružatelja.

Što određuje opseg i cijenu

Postavljanje AI koraka je 1.500 do 3.500 € bez PDV-a, ovisno o broju integracija, složenosti validacije i veličini testnog skupa. Višekoračna rješenja u kojima AI dohvaća podatke, priprema dokument i predlaže radnju dostupna su od 1. studenoga 2026. i samo za proces koji sam već automatizirao. Za njih je postavljanje 2.500 do 5.000 €, a mjesečna naknada 250 do 450 €, oba iznosa bez PDV-a.

Mjesečna naknada pokriva ponavljanje testa, pregled iznimaka, manje prilagodbe pravila i podršku. Puni popis onoga što jest i nije u njoj: cjenik. Potrošnja modela ide na vaš račun i procjenu po vašem stvarnom volumenu dajem u ponudi.

Nije uključeno: potrošnja modela i cloud usluge, licence, novi AI koraci, rad na procesima izvan popisa iz ugovora.

Nakon puštanja u rad

Verzija modela je zakovana u konfiguraciji, pa se ponašanje rješenja ne mijenja samo od sebe. Pružatelj svaku verziju s vremenom povlači, uz najavu unaprijed, i nakon toga ona prestaje raditi. Mijenjaju se i dokumenti dobavljača i rubni slučajevi, pa prelazak na noviju verziju ide tek nakon ponovljenog testa. To plaća mjesečna naknada: ponavljanje testa, pregled iznimaka, praćenje troška. Ako je otkažete, rješenje i konfiguracija ostaju vaši, ali prestaju praćenje, ponavljanje testa i moja obveza reakcije. Rješenje tada radi dok pružatelj ne povuče zakovanu verziju ili se ne promijeni API ili vaš proces, a prilagodbu naručujete kao zaseban posao.